逐步深入智慧醫療的人工智能，能預測患者壽命
人工智能發展至今不過60年，但一直處在風口浪尖，當然，關于人工智能智慧醫療信息化“虛火過旺”、存在“泡沫”的質疑也一直沒有斷過，關于人工智能在關乎國計民生的醫療行業一直是個熱度不減的話題，，如今人工智能正在逐步深入智慧醫療領域，讓人對人工智能在醫療行業的發展充滿了期待。
據報道，阿德萊德大學的研究者開展了一項史無前例的研究，使用人工智能預測人類壽命，其精準度與醫生相當。人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會死亡，精確度為69%，與人類醫生判斷的精準度相當。
雖然預測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫生對病患個體進行個性化的治療。'由于醫生無法對患者體內每個器官的健康狀態進行衡量，生物學年齡的準確評估一直限制重重。'阿德萊德公共衛生學院的LukeOakden-Rayner博士說。
經過深度學習，人工智能掌握了分析透視影像的技能，對于肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預測準確度頗高。
對此，智慧醫療與醫療健康檢測技術方案供應商朗銳慧康提出了自己的觀點：“人工智能深入醫療產業，已經天時地利人和，醫學影像適合互聯網＋大數據＋人工智能，醫學大數據中醫療影像的發展為我們打了一個頭陣。人工智能不局限于病人患了什么病，還要告訴病人為什么這樣確診，更要能夠啟發基層的醫生在用這個智能系統時，知道下步該做什么的檢查最有價值。”
Oakden-Rayner博士表示，自動化系統專注于預測醫療結果而非診斷疾病，為人工智能技術在醫學影像分析中的應用開辟了新途徑。雖然研究的主題引人關注，但48名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數擴大到上萬人，還設想了新的使用場景，比如讓AI去預測心臟病的發作。
這并非AI第一次被用來預測關乎生死的事。去年，德克薩斯州休斯頓衛理公會研究所的研究人員開發了一個人工智能軟件，可以準確預測乳腺癌風險。AI程序精準地分析乳房X光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫生快30倍，準確度高達99%。
朗銳慧康擁有多年設計服務經驗，積累眾多優質方案，秉持著專業團隊嚴格把關，快速響應客戶需求的服務態度，已經成功為許多客戶提供了團隊化和專業化的服務，為客戶節省大量的人力成本。對于此次人工智能的新發展，其表示：“人工智能目前雖然非常火，但是希望在這個火的過程中，人們對人工智能的真正價值進行必要的批判，而不是迷信的跟隨。”
當然，要真正實現智慧醫療，僅靠單方面的力量是難以實現，不僅需要依托全產業鏈的共同努力，更需要醫療機構的參與和更多優秀方案服務商的聚力。
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