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火熱的AI+醫(yī)療背后,企業(yè)如何盈利?

2018-09-06

忽如一夜春風來,處處都是AI+,AI+醫(yī)療已經(jīng)成為各巨頭和創(chuàng)新企業(yè)爭相布局的領域。

百度在201610月份推出了百度醫(yī)療大腦,正式將人工智能技術應用到醫(yī)療健康行業(yè),醫(yī)療健康是百度最看重的垂直領域;阿里則是從 2017年開始采用和醫(yī)院簽約的形式推進智慧醫(yī)療落地,并且靠天貓、淘寶等整個阿里系的海量用戶基數(shù),建立起健康管理平臺;騰訊旗下AI醫(yī)學解決方案“騰訊覓影”已經(jīng)發(fā)布結直腸腫瘤篩查 AI 系統(tǒng)和早期食管癌篩查AI系統(tǒng)。

有需求就會有市場,BAT之所以不惜重金投入人工智能醫(yī)療領域,是因為我國客觀的現(xiàn)實對人工智能醫(yī)療有迫切的需求,首先龐大的人口使得我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足,成本高;其次,醫(yī)生培養(yǎng)周期長,然而疾病譜變化快,技術日新月異,導致誤診率高;最后,隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、人們對健康重視程度提高,醫(yī)療服務需求只會持續(xù)增加。

那么,基于目前的技術現(xiàn)狀,人工智能已經(jīng)在哪些醫(yī)療領域有所應用?

人工智能應用比較成熟領域的首先是醫(yī)療影像分析,因為影像本身就是結構化的,沒有人為因素干擾,可以通過人工智能進行快速、準確的分析;其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以把非結構化變成結構化的數(shù)據(jù),通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案,更好地管理疾病,目前也有許多公司在進行相關的研究;最后,各種輔助型醫(yī)療機器人也異軍突起,得到快速發(fā)展。

隨著人工智能在醫(yī)療健康領域的應用取得初步成果,整個行業(yè)面臨的迫切問題也暴露了出來:尚未形成成熟的盈利模式,這也是阻礙人工智能醫(yī)療全面落地的最大障礙。AI+醫(yī)療產(chǎn)品如何商品化?整個行業(yè)如何產(chǎn)業(yè)化?是目前業(yè)內(nèi)亟待探討和解決的問題。