當醫療遇上人工智能的無線想象
還記得去年CCTV1《機智過人》節目中，人工智能閱片機器人“啄醫生”嗎？它單挑15名經驗豐富的主任醫師。結果，這些來自全國三甲醫院、平均閱齡20年、閱片量超過20萬張的頂級醫生，都被一一挑落馬下。“啄醫生”對30套肺片精準檢測完勝。智慧醫療
AI被稱為“第四次工業革命”，全球頂尖的技術公司都在搶占攤頭，國內企業也熱火朝天，擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年，融資井噴。2017年是人工智能產業化元年，在政策、資本、創業者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領域多點開疆破土，最終迎來了史無前例的爆發式增長。
人工智能+醫療，擁有無限的想象空間。
主要有五個發展方向：
第一，醫療機器人。一是可穿戴型機器人，能夠讀取人體神經信號，也稱為“智能外骨骼”；二是，能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。做得最好的當屬IntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學院和Heartport公司聯手開發的“達芬奇機器人”，2015年5月，讓它走紅網絡的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國內也有部分初創公司在做這部分工作。
第二，智能藥械研發，將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數據分析等技術手段快速、準確篩選出合適的化合物或生物，縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率。零氪科技在這個領域有完整的解決方案。
第三，智能診療，即人工智能技術的輔助診療應用，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫生所擅長的。
第四，智能影像識別，即人工智能技術在醫學影像診斷上的應用。80%的醫療數據是非結構化的，藏在海量的病史和影像里。清洗數據，提高可讀性，提高讀片準確率，提高影像科醫生工作效率，都是迫不及待并且容易達到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發力。
第五，智能健康管理，即將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。微泰醫療主攻新型胰島素泵，碳云智能開發的平臺涵蓋營養、運動、美容三大板塊，思派科技從事腫瘤領域的數據業務。
整個產業鏈可以分為三個層次：基礎層、技術層與應用層。從以上梳理大致可以看出，我國醫療AI的創業公司則往往選擇在應用層扎堆，如輔助診斷、健康管理和藥物研發等。因為這些領域轉化周期短、變現能力強、門檻相對低、對成長有利。
而基礎算法和計算平臺、海量的數據來源還有機器學習、圖像識別的基礎技術等屬于行業頭部，壁壘較高，往往需要較長期的高投入才能有高回報，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨頭才偏愛底層布局。
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