心臟病患者福音!預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作的醫(yī)療設(shè)備已問世!
英國(guó)研究人員研發(fā)了一種植入人工智能系統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備,通過“自學(xué)”各種醫(yī)學(xué)指征和數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)患者的心臟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率高于人類醫(yī)生。
心臟病發(fā)作防御,在全世界都是個(gè)難題?除了普遍存在的醫(yī)療政策、患者意愿、醫(yī)生決策等不利因素以外,多藥降壓方案使用不足,嚴(yán)重影響到了病情控制!醫(yī)生有很多工具和方法預(yù)測(cè)患者的健康隱患,但仍無法百分百應(yīng)對(duì)人體的復(fù)雜性,心臟病發(fā)作就是最難預(yù)測(cè)的情況之一。
全球每年有近2000萬(wàn)人死于心梗、中風(fēng)、血管堵塞等心血管系統(tǒng)疾病。影響人體健康的因素很多,人體各系統(tǒng)的相互作用也十分復(fù)雜,計(jì)算機(jī)科學(xué)可以幫助醫(yī)務(wù)人員探索這些因素之間的關(guān)聯(lián)。在他們開發(fā)的人工智能系統(tǒng)中,計(jì)算機(jī)使用了4種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,分析英國(guó)近38萬(wàn)名患者的電子醫(yī)療記錄,尋找心臟病發(fā)病模式。在中國(guó),也有相關(guān)的公司在研究檢測(cè)健康系統(tǒng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備,朗銳慧康就是其中一家。

人工智能系統(tǒng)首先進(jìn)行自我訓(xùn)練,使用78%的患者數(shù)據(jù)來尋找發(fā)病模式并構(gòu)建自己的診斷指導(dǎo)系統(tǒng)。接下來,系統(tǒng)用剩余22%的醫(yī)療記錄對(duì)自己進(jìn)行測(cè)試:先用2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)歸納,然后預(yù)測(cè)此后10年內(nèi)哪些患者會(huì)首次患上心血管疾病,最后使用近年來的記錄檢查預(yù)測(cè)結(jié)果。
結(jié)果顯示,4種機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作的準(zhǔn)確率全部?jī)?yōu)于傳統(tǒng)醫(yī)生診斷標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)心臟病協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)指導(dǎo)方針的準(zhǔn)確率在72.8%,而4種人工智能方法的精確度在74.5%到76.4%之間。其中準(zhǔn)確率最高的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法還降低了一定的錯(cuò)誤預(yù)警率,相當(dāng)于在8.3萬(wàn)名患者中額外挽救了355人的生命,因?yàn)殄e(cuò)誤預(yù)警診斷可能會(huì)讓本不需要服用降低膽固醇藥物的人服藥,濫用藥物同樣對(duì)人體有害。
研究人員表示,他們計(jì)劃接下來讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法涵蓋生活方式和遺傳等因素,進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精確度,更好地幫助醫(yī)務(wù)人員預(yù)測(cè)患者心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)。
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