互聯網女皇“欽點”醫療健康，智慧醫療急速前進中
2017年，對于智慧醫療行業而言或許是非比尋常的一年?；ヂ摼W女皇瑪麗·米克爾又一次發布“互聯網行業分析超級PPT”——《互聯網趨勢》。這次，她一反往年寥寥數頁帶過醫療健康行業的做法，前所未有地單獨作了長達31頁的詳細闡釋。
在此，專注于智慧醫療領域的朗銳慧康對這份報告中31頁醫療行業分析進行了深入閱讀，并從中標注出了重點內容，予以分享。
醫療大數據的急速演進
當今的數字醫療呈現出一種特定的演進循環：醫療數據源（設備、電子病例）的迅速增長，直接促進了醫療信息的數字化程度；積累到一定程度后，從整合的數據中得到醫學洞察；醫學洞察被運用到制藥、醫療健康服務中，激發更大量級的醫療數據，不斷迭代和改進。此觀點，是貫穿了報告整個醫療部分的綱領性思想。
面向C端的醫療健康數據使用更值得琢磨。消費者對于分享醫療健康數據有較高的意愿，分別有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微軟、三星、蘋果的平臺上共享過自身的健康數據。另外，在2015年、2016年的抽樣調查中，至少使用過一種數字健康工具（遠程醫療、可穿戴設備）的人占到了88%。我們可以理解成晦澀難懂的醫學數據正在逐漸深入我們的生活，成為我們可以分享點贊的社交話語。
這股醫療大數據潮流的核心，是以電子病歷記錄為代表的集中化醫療數據量大漲。美國醫療機構使用電子病歷記錄的比例從2004年的21%增長至2015年的87%；醫院提供數字化醫療信息的能力同樣也在增加——從2013年至今增長了7倍?？偨Y來看，全球醫療數據量從2013年以來的年增長率達到了48%。同樣在增長的還有醫療知識總量：上世紀50年代的醫療知識量翻一倍用了50年；上世紀80年代，知識量翻一倍用了7年；2010年之后，實現這一點則僅需3.5年時間?；ヂ摼W女皇還對醫療數據現狀及趨勢的呈現揭示了一個非常關鍵的點：數據本身就有能力對整個醫療體系及消費者人群形成告知、教育及引導的作用。
基因檢測打破摩爾定律
報告指出，隨著基因信息數字化程度越來越高，基因檢測技術將更快、更好、更低價。高通量測序技術讓基因檢測從2007年的耗時10個月降低至2015年的耗時27小時，費用更是降得比“摩爾定律”還快。
除了臨床科研型基因研究，消費基因也隨著基因測序數據量的擴大而加深了探索。此外，隨著基因行業的數字化演進，新的商業模式也應運而生。
醫療創新實踐和案例
在從這份報告中，還列舉了相當多的行業創新做法。比如，醫藥臨床研究中的一個新方法，是用特定的基因標記來篩選參與實驗的患者，圖示數據也證明了這樣做能夠有效提升實驗成功率、加速藥物上市進程等等。
2017年《互聯網趨勢》精彩數據、觀點集合
倒回100年前，醫療診斷靠醫生的手感、體感；倒回25年前，醫療設備代替醫生來對患者的情況進行量化；今天，則是一個一舉一動皆能產生醫療數據的時代。
醫療行業的未來是數據開源型的未來，更多的信息壁壘將被打破，眾力聯合實現全球范圍內的創新；
醫療機構對數據存儲和安全的需求在擴大。一家典型的500個床位規模的醫院，需要處理50PB，也就是50×220 GB的數據量；
愿意在谷歌、微軟、三星、蘋果、亞馬遜、Facebook、IBM平臺分享個人健康數據的人群比例分別為60%、56%、54%、50%、39%、39%、37%；
醫療健康類APP的類別占比分別是：健身類達36%、疾病治療管理類達24%、生活方式及減壓類達17%、飲食營養類達12%、其他種類為11%；
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